応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

北川源四郎、竹村彰通

2023年2月

教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts

北川源四郎、竹村彰通

2024年12月

データサイエンスのためのデータベース = Database for Data Science

吉岡真治、村井哲也、水田正弘

2020年4月

データサイエンスの基礎 = Fundamentals of Data Science

濵田悦生、狩野裕

2019年8月

教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts

北川源四郎、竹村彰通

2021年6月

テキスト・画像・音声データ分析 = Data Analysis on Texts,Images and Sounds

西川仁、佐藤智和、市川治、清水昌平

2020年5月

データサイエンスのための数学 = Mathematics for Data Science

椎名洋、姫野哲人、保科架風、清水昌平

2019年8月

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平、木脇太一

2022年12月

Rで学ぶ統計的データ解析 = Statistical Data Analysis with R

林賢一、下平英寿

2020年11月

統計モデルと推測 = Statistical Model and Inference

松井秀俊、小泉和之、竹村彰通

2019年11月

微分積分学の史的展開 = A Historical Treatise on Differential and Integral Calculus : ライプニッツから高木貞治まで

高瀬正仁

2015年1月

物理のためのデータサイエンス入門 = Introduction to Data Science for Physics

植村誠

2023年3月

モンテカルロ統計計算 = Monte Carlo Statistical Calculation

鎌谷研吾、駒木文保

2020年3月

スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition

梅津佑太、西井龍映、上田勇祐

2020年2月

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平、木脇太一

2018年3月

Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 = Algorithm and Data Structure by Python

辻真吾、下平英寿

2019年11月

データサイエンスはじめの一歩 = FIRST STEPS IN DATA SCIENCE

佐久間淳、國廣昇

2024年8月

図解大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平、木脇太一

2019年9月

アマゾノミクス : データ・サイエンティストはこう考える

Weigend AndreasS、土方奈美

2017年7月

ディケンズ = Charles Dickens

Dickens Charles、辻原登

2016年2月

GTEC 2週間でスピーキング・ライティングの力が面白いほど身につく本 Type-Advanced

2020年8月

データ分析のためのデータ可視化入門

Healy KieranJoseph、瓜生真也、江口哲史

2021年1月

大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる

倉田博史

2017年7月

Jダンス : JPOPはなぜ歌からダンスにシフトしたのか

若杉実

2021年4月

ビジネスで成功している人が実はやっている風水の鉄則10

紫月香帆

2014年11月

動乱のインテリジェンス

佐藤優、手嶋竜一

2012年11月

47歳からのエンディングデザイン : 親のこと、私のことをノートに綴る

若尾裕之

2013年3月

大学4年間の西洋美術史が10時間でざっと学べる

池上英洋

2020年7月

現代経済学のエッセンス : 初歩から最新理論まで

川越敏司

2013年10月

大学4年間の経済学が10時間でざっと学べる. 実戦編

大橋弘

2023年3月