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GTEC 2週間でスピーキング・ライティングの力が面白いほど身につく本 Type-Basic
2020年8月
ゼロからはじめるTOEICテストスピーキング/ライティング
2014年8月
応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践
北川源四郎、竹村彰通
2025年2月
テキスト・画像・音声データ分析 = Data Analysis on Texts,Images and Sounds
西川仁、佐藤智和、市川治、清水昌平
2020年5月
マーケティングのことが面白いほどわかる本 : ポイント図解 : 激変する市場でも顧客満足を生み出す戦略の基本34
江口泰広
2017年3月
統計モデルと推測 = Statistical Model and Inference
松井秀俊、小泉和之、竹村彰通
2019年11月
応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践
北川源四郎、竹村彰通
2023年2月
Rで学ぶ統計的データ解析 = Statistical Data Analysis with R
林賢一、下平英寿
2020年11月
データサイエンスのためのデータベース = Database for Data Science
吉岡真治、村井哲也、水田正弘
2020年4月
［ポイント図解］マーケティングのことが面白いほどわかる本
江口泰広
2010年9月
データサイエンスの基礎 = Fundamentals of Data Science
濵田悦生、狩野裕
2019年8月
報告書・レポートが面白いほど書ける本 : 初心者でもワンランク上の評価が得られるポイント31
永山嘉昭
2013年1月
英語でどう言う? = How do you say it in English?
2016年10月
教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts
北川源四郎、竹村彰通
2024年12月
英語論文ライティング教本 : 正確・明確・簡潔に書く技法
中山裕木子
2018年2月
モンテカルロ統計計算 = Monte Carlo Statistical Calculation
鎌谷研吾、駒木文保
2020年3月
図解実践!アクティブラーニングができる本
小林昭文
2017年2月
ライトニング
Koontz DeanR、野村芳夫
2014年8月
最適化手法入門 = Introduction to Optimization Methods
寒野善博、駒木文保
2019年8月
スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition
梅津佑太、西井龍映、上田勇祐
2020年2月
データドリブン・カンパニーへの道 = The Road to Becoming a Data-Driven Company : データ・AIで変革を進める企業人に学ぶ
河本薫
2024年3月
基礎からわかる論文の書き方
小熊英二
2022年5月
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 = Algorithm and Data Structure by Python
辻真吾、下平英寿
2019年11月
英語で思ったことが書ける本 = Expressing yourself in basic English
安河内哲也、中経出版
2012年3月
PDCAが面白いほどできる本 : ポイント図解 : 停滞する組織を成長軌道に乗せる実践ノウハウ35
川原慎也
2014年4月
仕事がサクサク進む!タイピングがマスターできる本
2021年10月
空気を読む人読まない人 : 人格系と発達系のはなし
老松克博
2021年10月
マーケティングに使える「家計調査」 : 世界最大の消費者ビッグデータは「宝の山」だ
吉本佳生
2015年7月
［ポイント図解］論理的な話し方が面白いほど身につく本
茂木秀昭
2014年3月
新ＴＯＥＩＣテスト１週間でやりとげるリーディング
中村澄子
2013年12月