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データサイエンスのための数学 = Mathematics for Data Science
椎名洋、姫野哲人、保科架風、清水昌平
2019年8月
データサイエンスの基礎 = Fundamentals of Data Science
濵田悦生、狩野裕
2019年8月
応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践
北川源四郎、竹村彰通
2023年2月
テキスト・画像・音声データ分析 = Data Analysis on Texts,Images and Sounds
西川仁、佐藤智和、市川治、清水昌平
2020年5月
教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts
北川源四郎、竹村彰通
2024年12月
Rで学ぶ統計的データ解析 = Statistical Data Analysis with R
林賢一、下平英寿
2020年11月
応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践
北川源四郎、竹村彰通
2025年2月
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 = Algorithm and Data Structure by Python
辻真吾、下平英寿
2019年11月
教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts
北川源四郎、竹村彰通
2021年6月
スタンフォード大学dスクール人生をデザインする目標達成の習慣
Roth Bernard、庭田よう子
2016年12月
When 完璧なタイミングを科学する : The Scientific Secrets of Perfect Timing
Pink DanielH、勝間和代
2018年9月
スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition
梅津佑太、西井龍映、上田勇祐
2020年2月
モンテカルロ統計計算 = Monte Carlo Statistical Calculation
鎌谷研吾、駒木文保
2020年3月
物理のためのデータサイエンス入門 = Introduction to Data Science for Physics
植村誠
2023年3月
統計モデルと推測 = Statistical Model and Inference
松井秀俊、小泉和之、竹村彰通
2019年11月
微分積分学の史的展開 = A Historical Treatise on Differential and Integral Calculus : ライプニッツから高木貞治まで
高瀬正仁
2015年1月
データ分析のためのデータ可視化入門
Healy KieranJoseph、瓜生真也、江口哲史
2021年1月
これからの健康とスポーツの科学
安部孝、琉子友男
2020年2月
データサイエンスはじめの一歩 = FIRST STEPS IN DATA SCIENCE
佐久間淳、國廣昇
2024年8月
ダークデータ : 隠れたデータこそが最強の武器になる
Hand DavidJ.、黒輪篤嗣
2021年2月
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
久野遼平、木脇太一
2022年12月
図解大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
久野遼平、木脇太一
2019年9月
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
久野遼平、木脇太一
2018年3月
佐々木隆宏の数学1「データの分析」が面白いほどわかる本 新課程版
佐々木隆宏
2014年3月
ビッグデータ・ベースボール
Sawchik Travis、桑田健
2019年7月
データ分析読解の技術
菅原琢
2022年3月
スタンダード工学系のフーリエ解析・ラプラス変換
植之原裕行、宮本智之
2015年1月
ジェームズ・ボンド「本物の男」25の金言
田窪寿保
2012年10月
ダン・ケネディから学ぶ「稼ぐ社長」の作り方 : ミリオネア・メーカー直伝のマーケティング入門!
寺本隆裕
2014年5月
誰もが嘘をついている : ビッグデータ分析が暴く人間のヤバい本性
Stephens-Davidowitz Seth、酒井泰介
2018年2月