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最適化手法入門 = Introduction to Optimization Methods
寒野善博、駒木文保
2019年8月

モンテカルロ統計計算 = Monte Carlo Statistical Calculation
鎌谷研吾、駒木文保
2020年3月

テキスト・画像・音声データ分析 = Data Analysis on Texts,Images and Sounds
西川仁、佐藤智和、市川治、清水昌平
2020年5月

データサイエンスの基礎 = Fundamentals of Data Science
濵田悦生、狩野裕
2019年8月

データサイエンスのための数学 = Mathematics for Data Science
椎名洋、姫野哲人、保科架風、清水昌平
2019年8月

初歩から学ぶ固体物理学 = SOLID STATE PHYSICS
矢口裕之
2017年2月

応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践
北川源四郎、竹村彰通
2023年2月

Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 = Algorithm and Data Structure by Python
辻真吾、下平英寿
2019年11月

Rで学ぶ統計的データ解析 = Statistical Data Analysis with R
林賢一、下平英寿
2020年11月

スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition
梅津佑太、西井龍映、上田勇祐
2020年2月

永田鉄山と昭和陸軍
岩井秀一郎
2019年7月

教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts
北川源四郎、竹村彰通
2021年6月

分析化学 = Analytical Chemistry
湯地昭夫、日置昭治
2015年8月

データサイエンスのためのデータベース = Database for Data Science
吉岡真治、村井哲也、水田正弘
2020年4月

物理数学ノート = Lecture Notes On Physical Mathematics
高橋康
2022年8月

応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践
北川源四郎、竹村彰通
2025年2月

常識力で勝つ超正統派株式投資法 = Traditional Investment Strategies Common Sense Tactics for Stock Market Success
山崎和邦
2014年9月

トピックモデル = Topic Models
岩田具治、杉山将
2015年4月

議院内閣制 : 変貌する英国モデル
高安健将
2018年1月

教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts
北川源四郎、竹村彰通
2024年12月

スタンフォード大学dスクール人生をデザインする目標達成の習慣
Roth Bernard、庭田よう子
2016年12月

猫とロボットとモーツァルト : 哲学論集
土屋賢二
1998年9月

完全独習現代の宇宙物理学 = Modern Astrophysics
福江純
2015年6月

五・一五事件 : 海軍青年将校たちの「昭和維新」
小山俊樹
2020年4月

ビジネスモデル思考 : 既存ビジネスから「イノベーション」を生む7つの視点
山田英二
2015年10月

今度こそわかるゲーデル不完全性定理
本橋信義
2012年3月

劣モジュラ最適化と機械学習 = Machine Learning with Submodular Functions
河原吉伸、永野清仁、杉山将
2015年12月

到達不能極
斉藤詠一
2018年9月

MMT : 現代貨幣理論とは何か
井上智洋
2019年12月

エフゲニー・オネーギン グラインドボーン・フェスティヴァル・オペラ
Tchaikovsky PeterIlich