応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

応用基礎としてのデータサイエンス : AI×データ活用の実践

北川源四郎、竹村彰通

2025年2月

データサイエンスのためのデータベース = Database for Data Science

吉岡真治、村井哲也、水田正弘

2020年4月

教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts

北川源四郎、竹村彰通

2024年12月

教養としてのデータサイエンス = Data Science as the Liberal Arts

北川源四郎、竹村彰通

2021年6月

データサイエンスの基礎 = Fundamentals of Data Science

濵田悦生、狩野裕

2019年8月

テキスト・画像・音声データ分析 = Data Analysis on Texts,Images and Sounds

西川仁、佐藤智和、市川治、清水昌平

2020年5月

Rで学ぶ統計的データ解析 = Statistical Data Analysis with R

林賢一、下平英寿

2020年11月

データサイエンスのための数学 = Mathematics for Data Science

椎名洋、姫野哲人、保科架風、清水昌平

2019年8月

Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 = Algorithm and Data Structure by Python

辻真吾、下平英寿

2019年11月

統計モデルと推測 = Statistical Model and Inference

松井秀俊、小泉和之、竹村彰通

2019年11月

スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition

梅津佑太、西井龍映、上田勇祐

2020年2月

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平、木脇太一

2022年12月

物理のためのデータサイエンス入門 = Introduction to Data Science for Physics

植村誠

2023年3月

モンテカルロ統計計算 = Monte Carlo Statistical Calculation

鎌谷研吾、駒木文保

2020年3月

図解大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平、木脇太一

2019年9月

微分積分学の史的展開 = A Historical Treatise on Differential and Integral Calculus : ライプニッツから高木貞治まで

高瀬正仁

2015年1月

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平、木脇太一

2018年3月

最適化手法入門 = Introduction to Optimization Methods

寒野善博、駒木文保

2019年8月

アマゾノミクス : データ・サイエンティストはこう考える

Weigend AndreasS、土方奈美

2017年7月

GTEC 2週間でスピーキング・ライティングの力が面白いほど身につく本 Type-Advanced

2020年8月

ガンを切らずに治す内視鏡治療「ESD」がわかる本

講談社

2011年8月

データサイエンスはじめの一歩 = FIRST STEPS IN DATA SCIENCE

佐久間淳、國廣昇

2024年8月

レヴィナスと愛の現象学

内田樹

2011年9月

ビッグデータを開拓せよ : 解析が生む新しい価値

坂内正夫

2015年9月

ダークデータ : 隠れたデータこそが最強の武器になる

Hand DavidJ.、黒輪篤嗣

2021年2月

GTEC 2週間でスピーキング・ライティングの力が面白いほど身につく本 Type-Basic

2020年8月

誰もが嘘をついている : ビッグデータ分析が暴く人間のヤバい本性

Stephens-Davidowitz Seth、酒井泰介

2018年2月

データ分析のためのデータ可視化入門

Healy KieranJoseph、瓜生真也、江口哲史

2021年1月

広告が憲法を殺す日 : 国民投票とプロパガンダCM

本間龍、南部義典

2018年4月

ビッグデータと人工知能 : 可能性と罠を見極める

西垣通

2016年7月